Incident Myocardial Infarction, Heart Failure, and Oncologic Outcomes in Breast Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardiovascular disease (CVD) is associated with higher rates of incident cancer. Data are scarce regarding the association of incident CVD with oncologic outcomes after a cancer diagnosis. Objectives: This study sought to determine whether incident myocardial infarction (MI) or heart failure (HF) in breast cancer survivors is associated with oncologic outcomes. Methods: This was a population-based cohort study in Ontario, Canada, using linked administrative data sets of women diagnosed with first breast cancer between April 1, 2007, and March 31, 2015. A landmark analysis was conducted of women alive 2 years after breast cancer diagnosis, aged ≥40 years, and with available staging data and without recurrent/distant disease or preceding CVD. The exposure was a composite of MI and/or HF after the landmark date. The outcomes were cancer mortality, new non-breast malignancy diagnosis, and new chemotherapy initiation. Multivariable cause-specific hazards regression was used to determine the association of incident MI/HF (time-varying exposure) with outcomes. Results: A total of 30,694 women (median age of 60 years) were included, of whom 1,346 developed incident MI/HF at a median of 3.9 years after the landmark date. At 5 years, the cumulative incidence was 5.9% (95% CI: 5.6%-6.1%) for cancer death, 4.3% (95% CI: 4.1%-4.6%) for non-breast malignancy, and 25.7% (95% CI: 25.2%-26.2%) for new chemotherapy. Incident MI/HF was associated with a higher hazard of cancer death (HR: 3.94; 95% CI: 3.38-4.59), non-breast malignancy (HR: 1.39; 95% CI: 1.06-1.82), and new chemotherapy (HR: 1.25; 95% CI: 1.02-1.53). Conclusions: Incident MI and/or HF after breast cancer treatment are associated with higher hazards of adverse oncologic outcomes, highlighting the need to prioritize care for these patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».