Physiological trade-offs in male social insects: Interactions among infection, immunity, fertility, size, and age in honey bee drones
Notice bibliographique
Résumé
• We tested the trade-off among reproduction and immunity in drones of different ages. • Both virus load and prevalence showed increase with the age of drones. • Virus infection doesn’t reduce reproductive potential of infected drones. • Virus infection may impair immune function and survivability of queens. Female social insects represent a dramatic exception of the evolutionarily conserved physiological trade-off between reproduction and life span, where aging is positively correlated with reproduction. However, whether this facet of life history also pertains to male social insects, remains largely unknown. Male honey bees (drones) die in the act of copulation, placing them under opposing selective pressures. At the individual level, there is inter-male competition for a single successful mating attempt, leading to selective pressure that favor an increase in male fitness. Honey bee drones are haploid individuals and lack the allelic variation in their genome compared to diploid females. We hypothesized that this genetic limitation may result in trade-offs between pathological stress and fitness traits in honey bee males. In our study, we observed differences in size and fertility measures in old and young drones along with stressors of several endemic viruses and the transcriptional immune response. We found that infection does not appear to decrease fertility in old drones, despite evidence for a shift in immune expression away from established mechanisms. Contrary to our expectations, drones additionally do not appear to exhibit a physiological trade-off between size and fertility. These findings demonstrate that drones of different size are likely of different mating quality and that higher quality drones likely favor retaining reproductive output over immune function.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».