How Advocates Can Support Young Adults Living With Cancer and Their Transition to Palliative Care
Notice bibliographique
Résumé
While the cancer advocacy community has been pivotal in progressing oncology care, supporting young adults with advanced cancer transitioning to palliative care continues to be a complex challenge. Palliative care services may not be offered by healthcare providers or engaged by young people themselves. This is in the face of the recognized value that palliative care can provide young people and their families. The purpose of this study was to explore what cancer advocates can do to support young adults (18-39 years of age) with advanced cancer in their transition to palliative care. A community-based research perspective supported engagement with members of the #AYACSM (Adolescent and Young Adult Cancer Societal Movement) from the United States and Canada through social media. Analysis was guided by a reflexive thematic analysis approach to articulate four action-oriented themes: advocate for advances in the delivery of care; support healthcare provider education; mobilize knowledge and share stories; and leverage technology for advocacy efforts. Young adult cancer advocacy must span the continuum of cancer care from prevention to end-of-life. There exist gaps in advocacy efforts surrounding support for young people in their transition to and the integration of palliative care services. Creative and innovative advocacy approaches are needed. This study also showed opportunities for conducting qualitative research through an existing online community as an approach conducive to community-based research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».