Exploring the Relationship of Dietary Intake With Inattention, Hyperactivity, and Impulsivity, Beyond ADHD
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study investigates the association between dietary intake and ADHD diagnosis and its dimensions in adolescents. METHODS: In the KOALA Birth Cohort Study, 810 adolescents aged 16 to 20 years provided information on ADHD diagnosis and completed a food frequency questionnaire. Dietary patterns were extracted using Principal Component Analysis. Parents reported on ADHD symptoms using the Conners' Parent Rating Scale-Revised Short form, and the Impulsivity subscale from the Temperament in Middle Childhood Questionnaire. RESULTS: The 80 adolescents with ADHD scored higher on the Snacking dietary pattern compared to those without ADHD, while they did not differ on Healthy, Animal-based, Sweet, or Beverage dietary patterns. All ADHD symptom scores (Hyperactivity, Inattention and Impulsivity, and ADHD-index) correlated with increased Snacking. Impulsivity was inversely related to Sweet dietary patterns and positively to Beverage dietary patterns. CONCLUSION: The results highlight the importance of considering ADHD dimensions beyond diagnosis in understanding adolescents' dietary intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».