Increased oscillation rate may improve morcellation efficiency in HoLEP
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Tissue morcellation has become increasingly efficient, yet remains a rate-limiting step in holmium enucleation of the prostate (HoLEP). Limited data exists on how the rate of oscillation by the morcellator blades affects morcellation efficiency (ME). METHODS: We undertook a retrospective review of HoLEP procedures performed by two surgeons from July 1, 2019, to August 25, 2022. All morcellation was performed with the Wolf Piranha device and enucleation was performed with Moses 2.0 technology. Surgeon 1 routinely uses 1500 oscillations/min (low rate [LR]) and surgeon 2 uses a rate of 6000 oscillations/min (high rate [HR]). These rates were confirmed upon electronic medical record review of each case. The primary endpoint was ME (g/minute). Secondary endpoints included enucleation efficiency (EE), mean tissue specimen weight, and preoperative prostate volume. RESULTS: A total of 894 HoLEPs were analyzed, 592 by surgeon 1 and 302 by surgeon 2. Surgeon 1 had larger preoperative prostate volumes (126 vs. 101, p<0.001) and specimen tissue weights (86.0 vs. 61.1, p<0.001). EE was higher in the LR group (1.67 vs. 1.33 g/min, p<0.001). Morcellation time was longer in the LR group (11.3 vs. 6.09 min, p<0.001) and ME was lower in the LR group (9.26 vs. 12.1 g/min, p<0.001). The difference in ME was inversely proportional to specimen weight. CONCLUSIONS: Increased oscillation rate during morcellation may lead to decrease in morcellation time and increased ME during prostate enucleation. The primary limitation of this paper is the inclusion of only two surgeons. Future studies will serve to evaluate this finding across a larger number of institutions, and evaluate ways to increase ME in large prostate cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».