Neighbourhood-based participatory action research with older adults: Facilitating participation through virtual and remote methods
Notice bibliographique
Résumé
Participatory action research (PAR) is an effective means of collaborating with older adults to support community change. Limited PAR literature exists in which older adults catalyse social change within neighbourhoods, particularly using virtual methods. In this paper, we discuss a virtual PAR process with older adults that occurred during the COVID-19 pandemic, and the results of inquiry into our application of PAR principles. We conducted PAR in a collective involving university researchers, older adult residents and community partners in an urban core neighbourhood in a mid-sized Canadian city and focused on enhancing daily life for older adults. The PAR project emerged through reflection on previous ethnographic findings regarding older adults’ daily life in neighbourhoods. Our PAR collective collaboratively identified a need among older adults for more accessible information about community resources. To support older adults’ participation and access to community information, the PAR collective created and distributed a free neighbourhood resource booklet, in print and digital formats, to promote equitable access. We evaluated the impact of the booklet through a survey and discussions with community partners. During our PAR process we found challenges and solutions related to using technology, engaging in discussion during virtual meetings, and making collaborative decisions. A combination of in-person, remote and online interactions seemed to facilitate relationship development amongst co-researchers and completion of the project. Future PAR projects would benefit from incorporating in-person, remote and online methods from the outset, as well as ways to support older adults in using and accessing technology. We further noted the value of a local resource booklet, in print and digital formats, in promoting neighbourhood information sharing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,106 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».