Role of SGLT-2 Inhibitors in Ultrafiltration Failure in Peritoneal Dialysis: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Purpose of review: Sodium-glucose co-transporter-2 (SGLT-2) inhibitors are glucose lowering agents with protective effects on cardiovascular health and the ability to slow chronic kidney disease (CKD) progression. The benefits of SGLT-2 inhibitors have not been studied in patients with advanced CKD or on maintenance dialysis. Ultrafiltration failure is a common reason for failure of peritoneal dialysis (PD). Glucose transporters, such as SGLT-2, are involved in the progression to ultrafiltration failure, and hence, SGLT-2 inhibitors might be beneficial in patients on PD to prevent ultrafiltration failure. Source of information: Here, we review data from animal models and ongoing clinical trials of SGLT-2 inhibitors in advanced CKD, as well as considerations for a phase III trial in patients on PD. Methods: A literature search was conducted and information on clinical trials was obtained from clinicaltrials.gov. Key findings: Animal models of PD have shown upregulation of glucose transporters in the peritoneal membrane and a potential effect of SGLT-2 inhibitors on glucose absorption and ultrafiltration. Several clinical trials are currently ongoing with SGLT-2 inhibitors in patients on PD. We discuss their study designs and propose a mixed-methods, patient-centered approach to studying SGLT-2 inhibitors in PD patients. We also discuss the potential implications of SGLT-2 inhibitors on people living with kidney failure, especially in remote communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».