The Effect of After-Hours Resection on the Outcomes in Patients with High-Grade Gliomas
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective: The “weekend effect” is the finding that patients presenting for medical care outside of regular working hours tend to have worse outcomes. There is a paucity of literature in the neuro-oncology space exploring this effect. We investigated the extent of resection and complication rates in patients undergoing after-hours high-grade glioma resection. Methods: A retrospective review was conducted on patients with high-grade glioma requiring emergent surgery between January 1, 2021, and March 31, 2023. After hours was defined as surgical resection on the weekend and/or evening (>50% of surgical time between 1630 and 0659). These patients were matched to patients undergoing resection during regular working hours. Groups were compared on the basis of the extent of resection, postoperative complications and 6-month mortality rate. Results: A total of 38 patients were included in this study (19 after hours, 19 regular hours). There was no significant difference in age, sex, tumor grade and tumor size between the two groups (all p > 0.05). There was no significant difference in the extent of resection between the groups ( p = 0.7442). There was no significant difference in the rate of intraoperative complications, postoperative complications, reoperation and death at 6 months between the groups (all p > 0.05). Estimated blood loss was significantly higher in the regular hours group ( p = 0.0278). There was no significant difference in the total operative time ( p = 0.0643) and length of stay ( p = 0.0601). Conclusions: After-hours high-grade glioma surgery has similar outcomes to regular-hours surgery for lesions not requiring specialized functional mapping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».