Corrigendum: The predictive validity of a Brain Care Score for dementia and stroke: data from the UK Biobank cohort
Notice bibliographique
Résumé
Corrigendum: The predictive validity of a Brain Care Score for dementia and stroke: data from the UK Biobank cohortName of all authors as they appear in the published original article: same as original articleAffiliations of all authors as they appear in the published original version of the article : same as original article* Correspondence: same as original articleKeywords: same as original articleCorrigendum on: Singh SD, Oreskovic T, Carr S, Papier K, Conroy M, Senff JR, Chemali Z, Gutierrez-Martinez L, Parodi L, Mayerhofer E, Marini S, Nunley C, Newhouse A, Ouyang A, Brouwers HB, Westover B, Rivier C, Falcone G, Howard V, Howard G, Pikula A, Ibrahim S, Sheth KN, Yechoor N, Lazar RM, Anderson CD, Tanzi RE, Fricchione G, Littlejohns T, Rosand J. The predictive validity of a Brain Care Score for dementia and stroke: data from the UK Biobank cohort. Front Neurol. 2023 Dec 1;14:1291020. doi: 10.3389/fneur.2023.1291020. PMID: 38107629; PMCID: PMC10725202.Missing Disclosure StatementIn the published article Dr. Westover’s disclosure statement was inadvertently omitted. The disclosure should read:"Dr. M. Brandon Westover has private equity as co-founder of Beacon Biosignals and receives compensation for consulting and scientific advisory roles. The remaining authors declare that the research was conducted in the absence of any commercial or financial relationships that could be construed as a potential conflict of interest.”The authors apologize for this omission and state that this does not change the scientific conclusions of the article in any way. The original article has been updated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,117 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,176 | 0,070 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».