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Enregistrement W4404081082 · doi:10.1163/23524588-00001306

Effect of patulin on the growth and nutrient composition of black soldier fly larvae

2024· article· en· W4404081082 sur OpenAlexaff
Zhangang Xiao, Lili Mats, Suqin Shao

Notice bibliographique

RevueJournal of Insects as Food and Feed · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Utilization and Effects
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPatulinComposition (language)LarvaNutrientBlack flyBiologyChemistryZoologyFood scienceEcologyArtMycotoxinLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Black solider fly (BSF, Hermetia illucens ) is a common insect in most part of North America, Europe, and Asia, and it is one of the most promising alternative protein sources for animal consumption. BSF can be fed on food waste and agricultural byproducts, which are usually contaminated with mycotoxins. Therefore, it is important to study the fate of mycotoxins in BSF and how mycotoxins will affect the growth and nutrient composition of BSF. Patulin is one of the major mycotoxins found in rotten fruits and consumption of patulin contaminated food can cause both long term and short-term health problems in both human and livestock. In this study clean and patulin spiked apple puree were provided to 50 three days old black soldier fly larvae (BSFL) for 3, 6, 9 and 17 days. Patulin bioaccumulation and degradation by BSFL, survival rate, weight gain and nutrient composition of BSFL were evaluated. During the treatment period, no patulin bioaccumulation was found in BSFL. BSFL was able to degrade patulin and convert patulin into (E)-ascladiol. By day 17, BSFL degraded 89.7% of patulin, 5.7% of patulin was converted into (E)-ascladiol, and 10.3% of patulin remained in its original form. While patulin treatment led to lower biomass and growth rate in BSFL, greater protein content and lower lipid content was observed in patulin treated BSFL. Thus, we conclude that BSFL do not accumulate patulin, and it is able to degrade patulin and converts patulin into its derivatives. The applied patulin negatively affects the development of BSLF resulting in lower biomass, growth rate and lipid content, but it induces higher protein content in BSFL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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