Graphene Oxide-Based Electrodes with Constant Magnetic Field-Assisted Electrodeposition System to Raising the Efficient of Cu2+ Removal
Notice bibliographique
Résumé
In this work higher Cu 2+ removal efficiency was achieved by graphene oxide GO-based electrode with the constant magnetic field (CMF)-assisted electrodeposition system.The GO was initially synthesized by the electrochemical exfoliation method in the electrolyte containing custom-made surfactant.The as-prepared GO solution was then spray coated on the pre-heated stainless steel-cathode before annealed at 400°C for 1 hour.GO-based electrode with CMF-assisted electrodeposition system was successful removed 89.1% of Cu 2+ from aqueous solutions as compared to the electrode without GO of only 75.5% of Cu 2+ removal within a fixed 3 hours' time.The efficient of Cu 2+ removal by GO-based electrode was believed due to the high specific surface area of GO that increases the accommodation of the active species (Cu 2+ ) at the electrode surfaces.In the meantime, it was found that the presence of CMF of 23 Gauss parallel to cathode surfaces enhances the convection and mass transport of Cu 2+ charged species to the electrode as compared to the absence of the CMF on an electrodeposition system.This phenomenon was due to the Magneto-Hydrodynamics (MHD) effect of CMF which is based on the Lorentz force that increases the Cu 2+ deposition efficiency by reducing the diffusion layer thus increasing the ions transfer into the electrical double layer.The electrodes before and after Cu 2+ deposition was examined by electron microscopy, energy dispersive x-ray, and Raman spectroscopy, and the concentration of remaining Cu 2+ in the solution was analyzed using atomic absorption spectroscopy.From the analysis done shows that the GO-based electrode with CMF-assisted electrodeposition system pave a new and pragmatic route for efficient removal of heavy metal ions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».