Formal Thought Disorders and Neurocognition in Treatment-Resistant Schizophrenia: Trouble du cours de la pensée et neurocognition dans la schizophrénie réfractaire
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Formal thought disorders (FTDs), a core feature of schizophrenia, have been subdivided into positive and negative types, and are clinically assessed by examining speech (objective) or patient introspection (subjective). Despite being associated with poorer treatment response and worse outcomes, FTDs have been understudied in patients with schizophrenia, in particular treatment-resistant schizophrenia (TRS) or schizoaffective disorder. We aimed to explore the relationship between the severity of positive and negative FTDs and neurocognition as well as social/occupational functioning in this clinical subgroup. METHOD: This was a retrospective chart review conducted at the Clozapine Clinic at the Centre for Addiction and Mental Health, Toronto, Canada. We reviewed charted standardized assessment of FTDs using the Thought and Language Disorder (TALD) scale, neurocognition using the Brief Cognitive Assessment Tool for Schizophrenia (B-CATS), and functioning using the Social and Occupational Functioning Assessment Scale (SOFAS) between October 2022 and June 2023. Following the original factor structure of the TALD, we computed 4- factor scores that combined positive or negative and objective or subjective FTDs. We then explored the correlation between the scores from each TALD factor and the neurocognition and functioning scores. RESULTS: < 0.001. CONCLUSIONS: Our results demonstrate the strong relationship between FTDs, neurocognition, and social/occupational functioning in a sample of TRS outpatients. Within the cognitive domains assessed, verbal working memory impairment had the strongest correlation with positive FTDs, such as derailment or tangentiality. These findings highlight the value of employing standardized psychopathological scales for FTDs in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».