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Enregistrement W4404085437 · doi:10.33137/aestimatio.v4.43350

Mathematics, Administrative and Economic Activities in Ancient Worlds edited by Cécile Michel and Karine Chemla

2024· article· en· W4404085437 sur OpenAlexvenueno aff
Carlos Gonçalves

Notice bibliographique

RevueAestimatio Sources and Studies in the History of Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical, Religious, and Philosophical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Mathematical Sciences
Mots-clésMichel foucaultEpistemologyPhilosophyPolitical scienceLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reviewed by: Carlos Gonçalves Recently, we have been fortunate to see the start of a new research project, Mathematical Sciences in the Ancient World (the SAW Project), and the publication of a new book series, Why the Sciences of the Ancient World Matter. The SAW Project was funded by an advanced research grant from the European Research Council from 2011 to 2016, which had Karine Chemla as the principal investigator, together with Christine Proust and Agathe Keller, all researchers in the history of ancient mathematics of, respectively, China, Mesopotamia, and South Asia. The book series started in 2018 and it has been one of the most important vehicles to make public the extraordinary amount of material produced by the research project. How to cite: Gonçalves, C. rev. "Mathematics, Administrative and Economic Activities in Ancient Worlds" edited by Cécile Michel and Karine Chemla. Aestimatio: Sources and Studies in the History of Science (2023) 4: rev02 1–40. https://doi/10.33137/aestimatio.v4.43350.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,740
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,008
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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