“I Would Have Given them a Piece of my Mind”: Spatialized Feelings and Emotion Work Among Racialized Muslim Women in Québec
Notice bibliographique
Résumé
The 2013 Charter of Values in Québec proposed to ban “ostentatious” religious symbols in the public sphere; while ostensibly neutral, such bans harm women who identify as Muslim, hurting their sense of belonging. This article examines the emotional experiences of Canadian Muslim women and the emotion work they do to manage non-Muslims’ impressions of them in a context of rampant Islamophobia. To understand their experiences, I develop a concept called spatialized feelings—how emotions, relationally accomplished in intersectional hierarchies, are contingent on the spaces social actors occupy. My interviews and participant observation of Muslim women in Québec revealed that their feelings about self and belonging were spatialized. In spaces dominated by whiteness (work, school, in public), my participants felt different, due to experiences of exclusion. In spaces with other Muslims, participants felt connected, but belonging was complicated by intersectional identities. Although their engagement in emotion work indicated agency, emotion work reproduced raced and gendered bodies and spaces. With exclusionary politics on the rise across the Atlantic, targeted minorities will increasingly experience racialization in gendered ways in public spaces; spatialized feelings are at the core of understanding the consequences of these politics for belonging and emotion work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,015 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».