Exploring the Potential for a Holistic Indicator of Social Sustainability and Quality of Life in Vancouver
Notice bibliographique
Résumé
This report investigates the feasibility of developing a holistic indicator to assess and communicate the social sustainability and quality of life in Vancouver. Despite the availability of various specific metrics, there is a noted absence of a comprehensive framework that integrates these metrics toprovide a singular, actionable view of the city's progress towards its socialsustainability goals.The City of Vancouver currently employs 45 population-level indicators under its Healthy City Strategy, demonstrating the city's commitment to transparent and data-driven governance. However, these indicators, while effective individually, do not collectively provide a complete picture of the city's overallhealth across various dimensions such as public health, housing, education, and environmental sustainability.The aim of this research was to identify a holistic indicator that encompasses multiple dimensions of social sustainability to simplify assessments and improve strategic planning. Through a desktop review of 70 existing indicators and consultations with experts, two models were identified as particularly promising: the Greater London Authority's (GLA) Wellbeing and Sustainability Measure, and the City of Calgary's Equity Index (CEI). These models offer robust frameworks that prioritize equity, accessibility, and stakeholder involvement, aligning closely with Vancouver's urban development goals.This work highlights the need for an overarching metric that reflects the interdependencies among various domains, ensuring that progress in one area does not undermine another. By leveraging insights from this research, Vancouver can enhance its policy implementation and community engagement, moving closer to achieving a balanced and sustainable urban environment. The proposed holistic indicator will also support the city in benchmarking against other urban centers and refining itsstrategic initiatives based on quantifiable metrics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».