Barriers to accessing health care of older Chinese immigrants in Canada: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Background This scoping review aims to examine the extant literature and summarize findings related to barriers to accessing health care faced by older Chinese immigrants in Canada. Methods We conducted a search of electronic databases for peer-reviewed articles using a comprehensive set of keywords without limiting the search to a specific time period. To be included in our review, articles had to meet the following criteria: (a) published in a peer-reviewed journal, (b) written in English, (c) provide a clear description of the methods used, and (d) respond to our research question, which focuses on identifying barriers to accessing healthcare for older Chinese immigrants living in Canada. Results Fifteen papers were selected based on the criteria, and five main barriers were identified, which are ranked in descending order according to the number of times they were mentioned: culture and health beliefs (N = 13), language and communication (N = 7), structural and circumstances (N = 2), health literacy and information (N = 2), and demographic, social, and economic factors (N = 2). Conclusions The issue of accessing healthcare for older Chinese immigrants in Canada is complex, as it involves multiple aspects that are relevant to both patients and healthcare providers. Our research findings suggest that the culturally and linguistically sensitive education programs, inter-sectoral coordination, and social support should be improved for older Chinese immigrants and those of other ethnic backgrounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,029 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».