Undesirable woody establishment is driven by herbaceous cover phylogenetics and abiotic conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Revegetation with herbaceous covers is widely used to inhibit tree encroachment in managed areas. However, most studies tend to focus on species selection for inclusion in seed mixtures, neglecting the effect of local contingencies such as soil conditions and native vegetation emerging from the seed bank. Here, we tested the joint effect of sown herbaceous mixtures and local site conditions on the encroachment of undesirable woody species. In a recently cleared right-of-way, we sowed mixtures containing either 3, 5, or 8 species. Over two consecutive years, we allowed spontaneous vegetation to be established. We measured three facets of its diversity: taxonomic, functional and phylogenetic. We also evaluated how woody encroachment was spatially structured and influenced by soil physico-chemical properties. Our study illustrates how successful revegetation strategies for inhibiting tree species should account for both mixture effectiveness in ideal conditions and their ecological versatility (i.e., their ability to regenerate and thrive in various soil types and climatic conditions). The inhibition of woody species also involved multiple mechanisms, with phylogenetic diversity metrics being the dominant predictors of tree encroachment in the first year. However, the significance of abiotic mechanisms intensified in the second year. This temporal shift added complexity to identifying the most effective vegetation management strategies for inhibiting invasive and undesirable species. Hence, an effective prevention of woody species establishment on bare soil sites linked to infrastructure projects necessitates a multifaceted strategy, incorporating not only sown diversity but also a comprehensive understanding of soil properties and resident vegetation diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».