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Enregistrement W4404086908 · doi:10.3389/fgene.2024.1407375

Misincorporations of amino acids in p53 in human cells at artificially constructed termination codons in the presence of the aminoglycoside Gentamicin

2024· article· en· W4404086908 sur OpenAlexaff
Kamila Pawlicka, Tomas Henek, Lukáš Uhrík, Lenka Hernychová, Monikaben Padariya, Jakub Faktor, Sławomir Makowiec, Bořivoj Vojtěšek, David R. Goodlett, Ted R. Hupp, Umesh Kalathiya

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Genetics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundMedical Research CouncilInfrastruktura PL-GridEuropean CommissionNarodowe Centrum NaukiFundacja na rzecz Nauki PolskiejGrantová Agentura České Republiky
Mots-clésAmino acidTransfer RNAStop codonCodon usage biasBiologyRibosomePeptideAminoglycosideGeneGeneticsMutationMolecular biologyChemistryBiochemistryRNAGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Readthrough of a translation termination codon is regulated by ribosomal A site recognition and insertion of near-cognate tRNAs. Small molecules exist that mediate incorporation of amino acids at the stop codon and production of full-length, often functional protein but defining the actual amino acid that is incorporated remains a challenging area. Herein, we report on the development a human cell model that can be used to determine whether rules can be developed using mass spectrometry that define the type of amino acid that is placed at a premature termination codon (PTC) during readthrough mediated by an aminoglycoside. The first PTC we analyzed contained the relatively common cancer-associated termination signal at codon 213 in the p53 gene. Despite of identifying a tryptic peptide with the incorporation of an R at codon 213 in the presence of the aminoglycoside, there were no other tryptic peptides detected across codon 213 that could be recovered; hence we constructed a more robust artificial PTC model. P53 expression plasmids were developed that incorporate a string of single synthetic TGA (opal) stop codons at S 127 P 128 A 129 within the relatively abundant tryptic p53 peptide 121-SVTCTYSPALNK-132. The treatment of cells stably expressing the p53-TGA 129 mutation, treated with Gentamicin, followed by immunoprecipitation and trypsinization of p53, resulted in the identification R, W, or C within the tryptic peptide at codon-TGA 129 ; as expected based on the two-base pairing of the respective anticodons in the tRNA to UGA, with R being the most abundant. By contrast, incorporating the amber or ochre premature stop codons, TAA 129 or TAG 129 resulted in the incorporation of a Y or Q amino acid, again as expected based on the two base pairings to the anticodons, with Q being the most abundant. A reproducible non-canonical readthrough termination codon-skip event at the extreme C-terminus at codon 436 in the SBP-p53 fusion protein was detected which provided a novel assay for non-canonical readthrough at an extreme C-terminal PTC. The incorporation of amino acids at codons 127, 128, or 129 generally result in a p53 protein that is predicted to be ‘unfolded’ or inactive as defined by molecular dynamic simulations presumably because the production of mixed wild-type p53 and mutant oligomers are known to be inactive through dominant negative effects of the mutation. The data highlight the need to not only produce novel small molecules that can readthrough PTCs or C-terminal termination codons, but also the need to design methods to insert the required amino acid at the position that could result in a ‘wild-type’ functional protein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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