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Enregistrement W4404087127 · doi:10.1617/s11527-024-02495-8

Bulk adhesion of ice to concrete–strength

2024· article· en· W4404087127 sur OpenAlexafffund
Anne Barker, Stephen Bruneau, Bruce Colbourne, Austin Bugden

Notice bibliographique

RevueMaterials and Structures · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSmart Materials for Construction
Établissements canadiensNational Research Council CanadaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSolid mechanicsMaterials scienceComposite materialGeotechnical engineeringAdhesionGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents the results of a laboratory test program designed to investigate the adhesive effects of large-scale (bulk) ice on concrete. Medium-strength concrete cylinders were sawn into discs, and attached to a sample table. Freshwater ice samples, frozen using smaller, standard-sized concrete cylinders, were adhered to the concrete with both varying bond times and added weight during bonding. Shear strength tests were conducted at a set displacement rate, under a number of temperatures. The effect of these variables on the adhesive strength of ice to concrete was examined, as well as whether there was any noticeable removal of concrete cement paste or aggregate during testing. The tests indicate that the adhesive strength is negligible when the method of adhesion is “dry” (no liquid layer at the onset of adhesion). Tests with “wet” adhesion indicated a significantly higher strength. The nominal versus the apparent contact area had significant implications for the determination of the adhesive strength of the bond between the ice and the concrete. Removal of cement paste was evident in a number of tests, however the amount was not significant. The results have relevance for design of structures in a marine environment, such as revetement dams or rubblemound breakwaters, as well as for the standardization of adhesion tests with ice and concrete.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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