Association of blood inflammatory endotypes and asthma burden in moderate-to-severe pediatric asthma
Notice bibliographique
Résumé
Background: The complexity underlying immunological mechanisms in children with moderate to severe asthma is unclear. Aim: We aimed to investigate association of blood inflammatory parameters on asthma burden in children with moderate to severe asthma. Methods: Blood inflammatory parameters (eosinophil and neutrophil counts and inflammatory mediators) were measured in 126 children (6-17 years) with moderate-severe asthma from SysPharmPediA cohort across four European countries. Children were divided into mixed, eosinophilic, neutrophilic, and paucigranulocytic asthma based upon blood eosinophil (cut-offs: 0.3×109/L or 0.5×109/L) and neutrophil counts (cut-off: 4×109/L). Inflammatory mediators and burden of disease (asthma control, exacerbations and school days missed in past year) were compared between groups. Results: Children with neutrophilic asthma had lowest lung function (FEV1%predicted pre-salbutamol) compared to other blood inflammatory endotypes. Children with increased blood eosinophils and neutrophils (mixed group) were most often uncontrolled and had highest asthma-related school absence in past year. IL-6 and MMP-9 levels were higher in patients with mixed or neutrophilic asthma, while TIMP-2 was lower in patients with neutrophilic asthma compared to children with eosinophilic or paucigranulocytic asthma. IL-5 was increased in eosinophilic group compared to neutrophilic and paucigranulocytic groups. Conclusion: Different blood inflammatory endotypes can be identified in children with moderate to severe asthma while being on maintenance treatment. High blood neutrophil and eosinophil counts despite inhaled corticosteroid (ICS) use are associated with a higher asthma burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».