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Enregistrement W4404090583 · doi:10.1183/13993003.congress-2024.pa1333

Do biologics improve health outcomes in children with severe asthma? – A longitudinal cohort study

2024· article· en· W4404090583 sur OpenAlexaffabout
Shirley Quach, Mika Nonoyama, Theo J. Moraes, Yaron Finkelstein, Susan Balkovec, Padmaja Subbarao, Teresa To

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsthmaCohortCohort studyPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Monoclonal antibody therapies (“biologics”) target inflammatory mediators in patients with severe asthma but are cost-prohibitive (≈$50,000/patient/year). Comparing health outcomes (effectiveness and safety) in children with severe asthma pre and post biologics will identify the best populations for use. Methods: We conducted a retrospective cohort study using the Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP) Common Data Model system, a registry of electronic health records. We included children (12-18y) with confirmed Global Initiative for Asthma diagnosis of severe asthma, using any combination of biologics (omalizumab [OM], mepolizumab [ME], or dupilumab [DU]), treated at the Hospital for Sick Children (Toronto) from Jan 2014-Aug 2023. Health outcomes pre and post biologic (eg. emergency department [ED] visits, admissions) were compared. Results: We identified 16,187 asthma encounters across 5,889 unique patients with severe asthma. Forty-four (0.73%) patients were prescribed a unique biologic (DU n=14; OM n=29; ME n=5), of which 19 (44%) used with oral and 33 (77%) used with inhaled corticosteroids. Post biologics, mean ED visits and hospitalizations per patient decreased from 1.53 to 0.33 and 1.05 to 0.19, respectively (p<0.001). ED visits per patient person-year (PYR) declined from 1.57 to 0.27 (p<0.001), an incidence rate ratio (IRR) of 6.1 (95% CI 3.5-11.8; p<0.0001). Similarly, hospitalizations per patient PYR declined from 1.47 to 0.14 (p<0.001), an IRR of 10.4 (95% CI 4.9-25.6; p<0.0001). Conclusion: Children with severe asthma treated with biologics improved health outcomes, demonstrating effectiveness and potential in decreasing healthcare utilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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