Effect of flow rate on coarse particle mass (CPM) from a dry powder inhaler (DPI) and a metered dose inhaler (MDI) / spacer delivering salbutamol
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Spacers are regularly prescribed with MDI to help coordination and reduce oropharyngeal (OP) deposition caused by the aerosol velocity of the inhaler spray. DPIs require adequate inspiratory flow to aerosolize the powder and carry it past the OP. We undertook this study to determine if inspiratory effort could impart significant velocity to the powder particles that might lead to OP deposition. Methods: Easyhaler DPIs and Teva Salamol MDIs with AeroChamber2go* spacer were assessed by Next Generation Cascade Impactor at flow rates of 15 to 60 L/min. Salbutamol (model drug) was recovered quantitatively by HPLC. Results were expressed as mass >4.46µm (CPM), likely to deposit in the OP of a patient. Aerosol velocity measurements of DPI and MDI alone were made using high speed photography. Results: CPM (mean±sd) µg/actuation: erj;64/suppl_68/PA2114/TB1 T1 TB1 Flow rate (L/min) 15 30 60 DPICPM 65.9 +/- 3.1 55.1 +/- 5.6 51.8 +/- 6.1 MDI/SpacerCPM 7.0 +/- 0.4 5.7 +/- 0.5 1.7 +/- 0.2 Aerosol velocity measurements showed that the DPI plume was similar, if a little higher (6 vs 5 m/s) to the MDI without spacer. Conclusions: At all flow rates tested (sub optimal or optimal for powder dispersion) significant inertia was imparted to the DPI particles which would likely cause more than 50% of drug to impact in the OP. High speed photography comparisons at 10cm from the inhaler, representing the back of the throat, showed that DPI particle velocities were at least as high as MDI. This reinforces the recommendations to use a spacer with an MDI to reduce OP deposition (as shown in results) and minimize local and systemic side effects, an option not possible with the DPI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».