OCS use in uncontrolled severe asthma in Canada
Notice bibliographique
Résumé
<bold>Introduction:</bold> In Canada, among the estimated 230,000–465,000 patients with severe asthma (SA), a subset face uncontrolled disease. Despite increased availability of biologic treatments (bx) for such patients, a proportion of patients still rely on oral corticosteroids (OCS). OCS use results in significant short- and long-term consequences emphasizing the need to improve understanding of the current treatment patterns for patients with SA in Canada. <bold>Aims:</bold> To characterise uncontrolled SA by examining OCS and bx claims patterns. <bold>Methods:</bold> This is part of ALERT, a retrospective descriptive study using longitudinal claims data from IQVIA’s Private Drug Plan database (2020–23). Adult patients with inferred asthma diagnoses were selected. Patients were further classified into those with SA and uncontrolled SA based on prescriptions for inhaler therapy or OCS, respectively. Regional variation was also assessed. <bold>Results:</bold> Of 88,377 patients with SA, 11,208 (12.7%) were deemed uncontrolled (60.9% female; mean age 56 years). Patients with uncontrolled SA had a mean of 4.4 OCS claims per patient, with 8% having ≥10 OCS claims over one year; furthermore, 72% had no bx claims. A heatmap indicates regional disparities in OCS use, with a region reaching as high as 21.6 claims per patient. <bold>Conclusions:</bold> Despite the widespread availability of bx covered by private payers, the majority of patients with uncontrolled SA had no bx claims but substantial OCS use, highlighting a significant gap in the management of SA. This emphasises the need for better education of healthcare providers and improved patient awareness of treatment options. Regional disparities amplify the need for targeted interventions to improve management strategies and reduce OCS use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».