Donor age contributes more to the rheological properties of stored red blood cells than donor sex and biological age distribution
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: The quality of stored red cell concentrates (RCCs) has been linked to the biological age distribution of red blood cell (RBC) subpopulations. Teenage male RCCs contain higher proportions of biologically old RBCs, with poorer quality. This study sought to assess the contribution of donor sex and age on the deformability characteristics of RBC subpopulations in stored RCCs. On days 5, 14, 28, and 42 of hypothermic storage, RCCs from healthy teenage male (n = 15), senior male (n = 15), teenage female (n = 15), and senior female (n = 15) donors were biologically age profiled. The deformability of the resulting young RBCs and old RBCs (O-RBCs) was assessed using ektacytometry. Over storage, donor age was the biggest factor influencing the rheology of RBC subpopulations. Teenage male RCCs had the largest reduction in Ohyper (osmolality in the hypertonic region corresponding to 50% of the maximum RBC elongation [EImax]). The strongest correlations between Ohyper and mean corpuscular hemoglobin content (R2 > 0.5) were witnessed with O-RBCs from senior donors, and to a lesser extent with teenage males. Teen O-RBCs, particularly from males, had higher elongation indices, both under isotonic conditions and in the presence of an increasing osmotic gradient. Teen RBCs, regardless of biological age, were discovered to be more rigid (higher shear stress required to reach half the EImax). Donor variation in the age distribution of RBC subpopulations and its downstream effect on deformability serves as further evidence that factors beyond storage could potentially affect RCC quality and transfusion outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».