Gene Expression Patterns in a Congenital Neurocristic Hamartoma With Multiple Proliferative Nodules
Notice bibliographique
Résumé
Cutaneous neurocristic hamartoma (CNH) is a rare lesion composed of neural crest derivatives, thought to arise from aberrant migration and differentiation of neural crest cells. Recognition of CNH may be difficult, as they may resemble giant congenital nevus, and development of proliferative nodules (PNs) may raise concern for malignant transformation. Assessment of gene expression in CNH and PNs derived from CNH may offer insight into pathogenesis and suggest clinically useful biomarkers to identify these entities. This study investigates gene expression patterns in a congenital CNH and three separate PNs derived from that CNH with giant congenital nevus and malignant melanoma as comparator groups. Comparison of PN to CNH demonstrates downregulation of WIF1, which encodes as a tumor suppressor, and loss of WIF1 expression might explain the progression from CNH to PN. Comparison of gene expression in PN and CNH with giant congenital nevus and malignant melanoma shows relative overexpression of IGF2 and H19 in CNH and PN, suggesting that abnormal imprinting and IGF2 overexpression may have integral functions in the foundation of CNH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».