The antimicrobial properties of exogenous copper in human synovial fluid against <i>Staphylococcus aureus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Aims The mechanism by which synovial fluid (SF) kills bacteria has not yet been elucidated, and a better understanding is needed. We sought to analyze the antimicrobial properties of exogenous copper in human SF against Staphylococcus aureus . Methods We performed in vitro growth and viability assays to determine the capability of S. aureus to survive in SF with the addition of 10 µM of copper. We determined the minimum bactericidal concentration of copper (MBC-Cu) and evaluated its sensitivity to killing, comparing wild type (WT) and CopAZB-deficient USA300 strains. Results UAMS-1 demonstrated a greater sensitivity to SF compared to USA300 WT at 12 hours (p = 0.001) and 24 hours (p = 0.027). UAMS-1 died in statistically significant quantities at 24 hours (p = 0.017), and USA300 WT survived at 24 hours. UAMS-1 was more susceptible to the addition of copper at four (p = 0.001), 12 (p = 0.005), and 24 hours (p = 0.006). We confirmed a high sensitivity to killing with the addition of exogenous copper on both strains at four (p = 0.011), 12 (p = 0.011), and 24 hours (p = 0.011). WT and CopAZB-deficient USA300 strains significantly died in SF, demonstrating a MBC-Cu of 50 µM against USA300 WT (p = 0.011). Conclusion SF has antimicrobial properties against S. aureus , and UAMS-1 was more sensitive than USA300 WT. Adding 10 µM of copper was highly toxic, confirming its bactericidal effect. We found CopAZB proteins to be involved in copper effluxion by demonstrating the high sensitivity of mutant strains to lower copper concentrations. Thus, we propose CopAZB proteins as potential targets and use exogenous copper as a treatment alternative against S. aureus .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».