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Enregistrement W4404092728 · doi:10.5498/wjp.v14.i11.1618

Repetitive transcranial magnetic stimulation enhanced by neuronavigation in the treatment of depressive disorder and schizophrenia

2024· editorial· en· W4404092728 sur OpenAlexaff
Xian-Yang Wang, Rong-Xue Mu, Long‐Biao Cui, Huaning Wang

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Psychiatry · 2024
Typeeditorial
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesKey Research and Development Projects of Shaanxi ProvinceYakult Bio-Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNeuronavigationTranscranial magnetic stimulationNeuroimagingSchizophrenia (object-oriented programming)MedicineNeuroscienceNeuromodulationBrain stimulationPsychiatryMagnetic resonance imagingPhysical medicine and rehabilitationStimulationPsychologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This editorial assesses the advancements in neuronavigation enhanced repetitive transcranial magnetic stimulation for depressive disorder and schizophrenia treatment. Conventional repetitive transcranial magnetic stimulation faces challenges due to the intricacies of brain anatomy and patient variability. Neuronavigation offers innovative solutions by integrating neuroimaging with three-dimensional localization to pinpoint brain regions and refine therapeutic targeting. This systematic review of recent literature underscores the enhanced efficacy of neuronavigation in improving treatment outcomes for these disorders. This editorial highlights the pivotal role of neuronavigation in advancing psychiatric care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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