Sex versus gender associations with depressive symptom trajectories over 24 months in first-episode schizophrenia spectrum disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Females with schizophrenia often experience more severe and persistent depressive symptoms than males, in particular during the acute phase of the illness. In contrast to sex (a biological distinction), little is known about the associations between gender (a societal construct) and depression in schizophrenia. AIM: We examined the associations of sex versus gender with visit-wise changes in depressive symptoms over 24 months in patients with first-episode schizophrenia spectrum disorders (FES) (n = 77) compared to matched healthy controls (n = 64). METHODS: The Bem Sex Role Inventory was used to measure feminine gender role endorsement. The Calgary Depression Scale for Schizophrenia was used to measure depressive symptoms at baseline, weeks 2, 4, and 6, and months 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, and 24. We used mixed models for continuous repeated measures to examine the moderating effects of childhood trauma, premorbid adjustment, age of psychosis onset, and cannabis use on the associations of sex and gender with depressive symptoms. RESULTS: Higher feminine gender role endorsement, independent of biological sex, was associated with more severe baseline depression and worse initial treatment trajectories. Childhood trauma exposure was also associated with worse depression outcomes, and mediated the association between gender and pre-treatment depression severities. CONCLUSIONS: Gender, but not sex, was associated with depressive symptom trajectories in FES. The consideration of both sex and gender offered a more nuanced insight into depressive symptoms compared to biological sex alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».