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Enregistrement W4404094142 · doi:10.1016/j.cose.2024.104156

Role of cybersecurity for a secure global communication eco-system: A comprehensive cyber risk assessment for satellite communications

2024· article· en· W4404094142 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueComputers & Security · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSatellite Communication Systems
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer securityComputer scienceCommunications satelliteCyber threatsSatelliteTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an age where global connectivity has become pivotal to socio-economic development, satellite communication (SATCOM) systems have become the backbone of modern telecommunication infrastructure. However, the increasing reliance on SATCOM also elevates the potential impact of cyber threats. Cyber risk assessment is a critical component of any satellite communications risk management strategy. It plays a pivotal role in identifying and managing risks to satellite communications, which helps stakeholders isolate the most critical threats and select the appropriate cybersecurity measures. To the best of our knowledge, the field of satellite communications lacks an established framework for cyber risk assessment. Moreover, previous research work has focused only on a limited number of security threats and categories. Therefore, in this paper, we propose a comprehensive risk assessment methodology to qualitatively assess the risk associated with satellite communications cyber threats, following the NIST special publication 800-30: Guide for Conducting Risk Assessments. We analyze existing literature and real-world scenarios to identify potential satellite communications cyber threats and employ the STRIDE threat model for threat modeling. We validate the proposed methodology by performing a risk assessment for the cyber threats identified. Finally, we discuss existing challenges and open research problems for satellite communications cyber risk assessment. • Provides a solid background of satellite communications cybersecurity, with a comprehensive literature review on state-of-the-art studies for cyber threats and risk assessment on satellite communications. • Identifies satellite communications threats through the existing literature and real-world scenarios and conducts threat modeling using STRIDE, one of the most mature threat modeling techniques. • Proposes a risk assessment methodology to qualitatively assess the risk associated with satellite communications threats, following the NIST special publication 800-30: Guide for Conducting Risk Assessments. • Validates the proposed methodology for risk assessment by performing risk assessment for the threats identified through the existing literature and real-world scenarios. • Provides a comprehensive discussion on different motivations behind satellite communications attacks, shedding light on securing satellite communications systems • Discusses existing challenges and open research problems for satellite communications risk assessment, to facilitate future directions to upcoming research initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,798
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle