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Enregistrement W4404094142 · doi:10.1016/j.cose.2024.104156

Role of cybersecurity for a secure global communication eco-system: A comprehensive cyber risk assessment for satellite communications

2024· article· en· W4404094142 sur OpenAlexaff
Samuel Ansong, Windhya Rankothge, Somayeh Sadeghi, Hesamodin Mohammadian, Farrukh Bin Rashid, Ali A. Ghorbani

Notice bibliographique

RevueComputers & Security · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSatellite Communication Systems
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer securityComputer scienceCommunications satelliteCyber threatsSatelliteTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an age where global connectivity has become pivotal to socio-economic development, satellite communication (SATCOM) systems have become the backbone of modern telecommunication infrastructure. However, the increasing reliance on SATCOM also elevates the potential impact of cyber threats. Cyber risk assessment is a critical component of any satellite communications risk management strategy. It plays a pivotal role in identifying and managing risks to satellite communications, which helps stakeholders isolate the most critical threats and select the appropriate cybersecurity measures. To the best of our knowledge, the field of satellite communications lacks an established framework for cyber risk assessment. Moreover, previous research work has focused only on a limited number of security threats and categories. Therefore, in this paper, we propose a comprehensive risk assessment methodology to qualitatively assess the risk associated with satellite communications cyber threats, following the NIST special publication 800-30: Guide for Conducting Risk Assessments. We analyze existing literature and real-world scenarios to identify potential satellite communications cyber threats and employ the STRIDE threat model for threat modeling. We validate the proposed methodology by performing a risk assessment for the cyber threats identified. Finally, we discuss existing challenges and open research problems for satellite communications cyber risk assessment. • Provides a solid background of satellite communications cybersecurity, with a comprehensive literature review on state-of-the-art studies for cyber threats and risk assessment on satellite communications. • Identifies satellite communications threats through the existing literature and real-world scenarios and conducts threat modeling using STRIDE, one of the most mature threat modeling techniques. • Proposes a risk assessment methodology to qualitatively assess the risk associated with satellite communications threats, following the NIST special publication 800-30: Guide for Conducting Risk Assessments. • Validates the proposed methodology for risk assessment by performing risk assessment for the threats identified through the existing literature and real-world scenarios. • Provides a comprehensive discussion on different motivations behind satellite communications attacks, shedding light on securing satellite communications systems • Discusses existing challenges and open research problems for satellite communications risk assessment, to facilitate future directions to upcoming research initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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