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Enregistrement W4404094313 · doi:10.1053/j.gastro.2024.10.033

Adverse Events Associated With Endoscopic Retrograde Cholangiopancreatography: Systematic Review and Meta-Analysis

2024· review· en· W4404094313 sur OpenAlexaff
Kirles Bishay, Zhao Wu Meng, Rishad Khan, Mehul Gupta, Yibing Ruan, Marcus Vaska, Jordan Iannuzzi, Dylan E. O’Sullivan, Brittany Mah, Arun C.R. Partridge, Amanda M. Henderson, Howard Guo, Sunil Samnani, Yuhong Yuan, B. Joseph Elmunzer, Rajesh N. Keswani, Sachin Wani, Zachary L. Smith, Ronald Bridges, Steven J. Heitman, Robert J. Hilsden, Darren R. Brenner, Grigorios I. Leontiadis, Nauzer Forbes

Notice bibliographique

RevueGastroenterology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGallbladder and Bile Duct Disorders
Établissements canadiensMcMaster UniversityAlberta Health ServicesPopulation Health Research InstituteUniversity of TorontoAlberta Cancer FoundationUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndoscopic retrograde cholangiopancreatographyMeta-analysisMedicineAdverse effectGeneral surgeryInternal medicinePancreatitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND & AIMS: Endoscopic retrograde cholangiopancreatography (ERCP)-related adverse events (AEs) are associated with morbidity, mortality, and health care expenditure. We aimed to assess incidences and comparisons of ERCP AEs. METHODS: We included studies performed after 2000 reporting on ERCP AEs from database inception through March 12, 2024. Outcomes included pancreatitis, bleeding, cholangitis, cholecystitis, perforation, and death. DerSimonian and Laird random effects meta-analyses were performed to calculate incidences of AEs. Subgroup and pairwise meta-analyses were performed. Meta-regression was performed on median recruitment year to assess temporal trends in pancreatitis incidence. RESULTS: , 90%; n = 306,378). CONCLUSIONS: ERCP-associated AEs remain common. Incidence of post-ERCP pancreatitis remained static despite improvements in techniques, prevention, and recognition. These results are important to patients, endoscopists, and policy makers to inform consent and to encourage implementation of available risk mitigation strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,023
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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