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Enregistrement W4404096050 · doi:10.1183/13993003.congress-2024.pa5242

Fractal analysis of pulmonary vasculature in COPD: Association with pulmonary function, functional capacity and symptoms

2024· article· en· W4404096050 sur OpenAlexaff
James C. Hogg, Jean Bourbeau, Wan C. Tan, Miranda Kirby

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensToronto Public HealthDassault Systèmes (Canada)Vancouver Infectious Diseases CentreCanadian Bio-Systems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCOPDPulmonary function testingFractalMedicineAssociation (psychology)CardiologyPulmonary diseaseInternal medicineComputer scienceMathematicsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The pulmonary vasculature undergoes remodeling and pruning in chronic obstructive pulmonary disease (COPD). While existing computed tomography (CT) imaging measures quantify vascular pruning, advanced methods can capture greater complexity of the structural changes. Aim: Investigate the association of CT vascular fractal dimension (VFD) measurements with pulmonary function, functional capacity and symptoms, independent of existing CT vessel pruning measures, in COPD. Methods: CanCOLD participants underwent CT imaging and analysis (VIDA Diagnostics). The relative volume of the vessels <5mm in cross-sectional area to the total blood volume (BV5/TBV) was generated. Segmented vasculature complexity was measured by VFD using Minkowski-Bouligand box-counting dimension. Fully adjusted linear regression models for pulmonary function, exercise limitation (6-minute walk test, 6MWT) and symptom burden (Medical Research Council Dyspnoea Scale, MRC) with VFD and BV5/TBV were performed in both separate and the same models. Results: 1325 CanCOLD participants were analyzed: n=279 never-smokers, n=405 at risk, n=366 GOLD I, and n=275 GOLD II+ COPD. In separate multivariable regression models, VFD measurements were associated with reduced FEV1 (p<0.05) and 6MWD (p<0.05), and increased MRC scores (p<0.05). In the same model as BV5/TBV, only VFD was associated with reduced 6MWD (p<0.05) and increased MRC scores (p<0.05). Conclusion: CT vascular fractal dimension measure captures greater complexity of vessel remodeling and is independently associated with respiratory morbidity in COPD, providing complementary information to existing vascular pruning measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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