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Enregistrement W4404096478 · doi:10.1016/j.esmoop.2024.103976

What constitutes meaningful benefit of cancer drugs in the context of LMICs? A mixed-methods study of oncologists’ perceptions on endpoints, benefit, price, and value of cancer drugs

2024· article· en· W4404096478 sur OpenAlexafffund
Soumitra Shankar Datta, Atul Sharma, Arnab Mukherjee, Sanjit Kumar Agrawal, Bhawna Sirohi, Bishal Gyawali

Notice bibliographique

RevueESMO Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Financial Impacts of Cancer
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesGovernment of OntarioOntario Institute for Cancer Research
Mots-clésContext (archaeology)Cancer drugsMedicineValue (mathematics)CancerPerceptionIntensive care medicineComputer sciencePsychologyInternal medicineMachine learningBiologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The importance of surrogate endpoints, magnitude of clinical benefit of cancer drugs, and their prices have often been debated in the oncology world. No study, however, has systemically explored oncologists' perception regarding these issues. METHODS: We conducted a mixed-methods study including in-depth qualitative interviews of medical oncologists prescribing cancer drug therapy in India. Quantitative data were collected using a predetermined proforma. Qualitative in-depth interviews were audio-recorded, transcribed verbatim, anonymized, subsequently coded, and analyzed by generating basic and global themes. RESULTS: We interviewed 25 medical oncologists. Twenty-eight percent of oncologists rarely used cancer drugs that improved response rate (RR) but not overall survival (OS), and an equal percentage mostly/often used such drugs. For cancer drugs that improved progression-free survival (PFS) but not OS, 20% never/rarely used them while 48% mostly/often used them. Oncologists in India considered a 4.5-month (range, 1.5-12 months) advantage in median PFS as meaningful, and considered price of ∼120 United States Dollars (USD) per month (range, 48-720 USD per month) for those PFS gains as justified. For OS, median gains of 4.5 months (range, 2-24 months) and at a monthly price of ∼360 USD (range, 48-900 USD) was considered justified. Oncologists in India were aware and concerned that RR only meant tumour shrinkage not survival benefit, but many assumed that tumour shrinkage meant better quality of life. Many oncologists acknowledged the limitations of PFS but would use a drug with PFS benefit if it was cheaper than the drug with OS benefit. CONCLUSIONS: Oncologists in India showed awareness of the limited surrogacy between RR/PFS and OS but assumed that RR/PFS correlated with improved quality of life and acknowledged price as a factor in deciding treatment choices. This is the first study providing a benchmark for minimum clinical benefit (4.5 months in PFS or OS) and maximum monthly price (120 USD for PFS, 360 USD for OS) deemed justifiable by oncologists practicing in low-and-middle-income countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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