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Enregistrement W4404096516 · doi:10.1183/13993003.congress-2024.pa4970

The effects of pulmonary rehabilitation on inflammatory biomarkers in patients with chronic obstructive pulmonary disease: A systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4404096516 sur OpenAlexaff
Anastasia Newman, Christopher Farley, Ana Oliveira, Parameswaran Nair, Roger Goldstein, Dina Brooks

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensWest Park Healthcare CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulmonary diseasePulmonary rehabilitationMeta-analysisCOPDDiseaseRehabilitationIntensive care medicineSystematic reviewInternal medicineMEDLINEPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is associated with elevated pro-inflammatory biomarkers which may contribute to changes in the respiratory and extrapulmonary systems. Pulmonary rehabilitation (PR) is standard care for people with COPD. The impact of PR on systemic inflammation is currently unknown. We conducted a systematic review following the Cochrane Handbook using the search concepts COPD, PR, and inflammatory biomarkers. We searched 5 databases and completed study screening and selection independently and in duplicate using Covidence. Published peer-reviewed studies were eligible if they enrolled participants with COPD who underwent PR with an exercise component ≥ 4 weeks and measured inflammatory biomarkers pre- and post-intervention. Outcomes of interest were TNF-α, CRP, and IL-6. We conducted meta-analyses and reported the mean difference (MD) and 95% confidence intervals. We screened 17,337 studies, with 5 RCTs and 12 observational trials meeting inclusion criteria, all with moderate to high risk of bias. A total of 1,277 participants were enrolled across all eligible studies. Meta-analyses of the 5 RCTs found that TNF-α (MD −0.53, 95% CI −0.66 to −0.40, I2 = 80%) and CRP (MD -1.19, 95% CI -1.78 to −0.60, I2 = 86%) had greater reductions with PR than usual care. No difference between groups was noted for IL-6 (MD -3.38, 95% CI -13.03 to 6.28, I2 = 98%). A PR program with ≥ 4 weeks of exercise appears to reduce TNF-α and CRP levels but not IL-6 in people with COPD. These results are based on small sample sizes. Further high quality RCTs are needed to confirm PR’s impact on systemic inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,045
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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