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Enregistrement W4404096849 · doi:10.1016/j.jaut.2024.103331

Efficacy and safety of Advanced Combination Treatment in immune-mediated inflammatory disease: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials

2024· review· en· W4404096849 sur OpenAlexaff
Virginia Solitano, Yuhong Yuan, Siddharth Singh, Christopher Ma, Olga Maria Nardone, Gionata Fiorino, María Laura Acosta Felquer, Lillian Barra, Maria Antonietta D’Agostino, Janet Pope, Laurent Peyrin‐Biroulet, Silvio Danese, Vipul Jairath

Notice bibliographique

RevueJournal of Autoimmunity · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensUniversity of CalgaryLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésMedicineMeta-analysisRandomized controlled trialImmune systemIntensive care medicineImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advanced combination treatment (ACT), defined as a combination of at least 2 biologic agents, a biologic agent and an oral small molecule, 2 oral small molecules drug with different mechanisms of action is a proposed strategy to improve outcomes in patients with immune-mediated inflammatory disease (IMID). We conducted a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs) comparing ACT with monotherapy in patients with select IMIDs. Through a systematic literature search, we identified 10 RCTs (n = 1154) comparing ACT with single agent therapy (monotherapy). The primary outcome was induction of clinical remission. Secondary outcomes were adverse events, serious adverse events, infections, and serious infections. We performed random-effects meta-analysis and used GRADE to appraise certainty of evidence. Eight out of 10 trials investigated an anti-TNF-α drug (e.g., etanercept, infliximab, golimumab, certolizumab) combined with another biologic (e.g anti-IL-23, anti-integrin, anti-IL-1) or an oral small molecule. There was no significant difference in the likelihood of achieving clinical remission with ACT vs. monotherapy in patients with rheumatoid arthritis (n = 7 RCTs) (RR, 1.75 [95 % CI 0.60–5.13]; moderate heterogeneity (I 2 = 33 %)] and systemic lupus erythematosus (n = 1) (RR, 1.20 [0.53–2.72]) (GRADE; low certainty evidence). Patients with rheumatoid arthritis in the ACT arm were more likely to experience adverse events (RR, 1.07 [1.01–1.12]) compared to monotherapy. ACT led to higher rates of induction of clinical remission in patients with IBD (n = 2 RCTs) (RR, 1.68 [1.15–2.46]) with minimal heterogeneity (I 2 = 15 %) (GRADE; low certainty evidence), and no differences in the likelihood of adverse events (RR 0.92 [0.80–1.05]). There were no differences in the risk of infections or serious infections in patients treated with ACT or monotherapy with rheumatological disease or IBD. ACT did not offer clinical benefit in patients with rheumatological IMIDs and resulted in higher rate adverse events in rheumatoid arthritis. ACT may offer clinical benefit without a clear safety signal in patients with IBD, but further trials are warranted. The variability in ACT regimens across studies limits the generalizability of these findings. • ACT combining biologics or a biologic with a small molecule, emerged as a promising strategy in other medical fields. • This meta-analysis provides a comprehensive evaluation of the clinical efficacy and safety profiles in IMID RCTs. • In rheumatological conditions, ACT did not demonstrate a clear benefit over monotherapy. • In IBD, ACT significantly induced clinical remission without a corresponding increase in adverse events or infections. • Future research should focus on optimizing ACT, understanding disease-specific mechanisms, and long-term outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0270,044
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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