Continuous measurements of respiratory muscle blood flow and oxygen consumption using non-invasive frequency domain near-infrared spectroscopy and diffuse correlation spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Prior studies of muscle blood flow and muscle specific oxygen consumption have required invasive injection of dye and Magnetic Resonance Imaging, respectively. Such measures have limited utility for continuous monitoring of the respiratory muscles in patients. Frequency domain near-infrared spectroscopy and diffuse correlation spectroscopy (FD-NIRS & DCS) can provide continuous surrogate measures of blood flow index (BFi) and metabolic rate of oxygen consumption (MRO2). This study aimed to validate sternocleidomastoid (SCM) FD-NIRS & DCS outcomes against electromyography (EMG) and mouth pressure (Pm) during incremental inspiratory threshold loading (ITL). Six females and six male healthy adults (30±7 years, maximum inspiratory pressure 118±61 cmH2O) performed ITL with 50g increments every two minutes until task failure. FD-NIRS & DCS continuously measured SCM oxygenated and deoxygenated hemoglobin+myoglobin (oxy/deoxy[Hb+Mb]), tissue saturation of oxygen (StO2), BFi and MRO2. Ventilatory parameters (e.g., Pm) were also evaluated. Pm increased during incremental ITL (P<0.05), reaching -47[−74, -34] cmH2O at task failure. Ventilatory parameters were constant throughout ITL (P>0.05). SCM BFi and MRO2 increased from the start of the ITL (P<0.05). Deoxy[Hb+Mb] increased close to task failure, concomitantly with a plateau in BFi, a constant increase in MRO2, and decreased StO2. SCM deoxy[Hb+Mb], BFi, StO2 and MRO2 correlated with sternocleidomastoid EMG (P<0.05 for all). Increasing SCM oxygen consumption near task failure was associated with increased oxygen extraction while delivery plateaued and reduced StO2
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».