Exhaled breath volatile organic compounds: window into preterm lung disease?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Respiratory complications of preterm birth remain common, but current definitions do not include direct pathophysiological markers in the lung. We investigated the potential of exhaled breath volatile organic compounds (VOCs) in a preclinical and clinical setting, as they reflect lipid per oxidation originating from inflammation and oxidative stress. Methods: Exhaled breath was sampled in preterm neonates (with and without BPD) and preterm lambs via proton transfer reaction - high resolution - mass spectrometry (PTR-HRMS). In the ovine experiments, exhaled breath VOCs were quantified before and after exposure to both nasal CPAP and endotracheal ventilation. At euthanasia, lung tissue was collected to assess inflammation, oxidative stress and histological changes. Results: Exhaled breath collection was feasible and safe in the human and ovine setting. sPLS-DA showed good distinction between BPD patients and controls based on exhaled VOCs. Furthermore, it was possible to distinguish pre- versus post-nasal CPAP, pre- versus post- endotracheal ventilation and post-nasal CPAP versus post-endotracheal ventilation ovine breathprints. We identified significant correlations between exhaled VOCs and inflammation, oxidative stress and lung structure (e.g. m/z149.024 correlated positively with catalase, r=0.67, p<0.05). m/z47.09, m/z74.06 and m/z118.90 were identified as relevant exhaled VOCs in both the human and ovine experiments. Conclusion: Exhaled VOCs analysis can distinguish BPD patients from preterm controls and seems to truly reflect local inflammatory and oxidative stress as shown in our ovine model. This stresses the potential of VOCs as non-invasive markers for prematurity-related lung disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».