Volatile organic compounds and the relevance of background correction in the early prediction of bronchopulmonary dysplasia in preterm infants
Notice bibliographique
Résumé
Rationale: Volatile organic compounds (VOCs) in exhaled breath, reflecting inflammation and oxidative stress, shows potential for non-invasive monitoring of bronchopulmonary dysplasia (BPD). However, measured VOCs also include 'background VOCs' from the environment and medical devices. Despite their importance, this exposure source is mostly not considered in BPD research. Methods: Exhaled breath samples from BPD patients born ≤ 30 weeks’ gestation on non-invasive respiratory support (n=5) were analysed alongside preterm controls (n=5) on day 28 of life. Background samples from the set-up under similar conditions were obtained to account for VOCs specific to the ventilatory circuit. Samples were analysed using proton transfer reaction high-resolution mass spectrometry (PTR-HRMS). Results: Some VOCs were more abundant in background than in patient samples, but only significant compared to preterm controls: m/z164.0967; m/z163.0966; m/z91.0566 (methyl propyl sulfide); m/z74.04649 (N,N-dimethylformamide); m/z73.0463; m/z72.9368; m/z54.0338; m/z54.0089; m/z45.0339 (ethylene oxide); m/z44.979. VOC with m/z72.9368 was only present in the background. Conclusions: Some background VOCs are no longer abundant in breath samples, suggesting an exogenous origin. The different abundance of these VOCs in BPD breath samples and preterm controls might suggest metabolisation to a greater or lesser extent, yet their potential link to BPD development remains unclear. These findings highlight the importance of background sampling. Further research is needed to explore common exogenous VOCs and their impact on BPD development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».