Herb vaping produces carbonyls in mainstream smoke
Notice bibliographique
Résumé
In recent years there has been a shift towards herb vaping; however, there are very few studies determining the compounds emitted. This work studies the carbonyls emitted in the mainstream emissions of a herb vaporizer using: chamomile(CHAM), cannabis(CANN), thyme(THYM), lavender(LAV), passiflora(PASS), green tea(GREEN), eucalyptus(EUC), at 215 and 225°C, under International Organization for Standardization (ISO) and Health Canada Intense (HCI/CAN) puffing regimes. The carbonyls are collected in acidified DNPH solution and analyzed by HPLC-UV. Five carbonyls were detected. Formaldehyde, propionaldehyde and crotonaldehyde were below the limit of detection. Acetaldehyde and butyraldehyde were found to be predominant in the carbonyl content of herbs. The first is found at 2-5 times higher concentrations than the latter. The results (Fig 1, Fig 2) show that emission of carbonyls increase with temperature. The impact of smoking regime is not clear. There is a high variability on the emission of carbonyls as a function of herb. CANN emits more acetaldehyde than the other herbs, while CHAM is the herb that emits the most butyraldehyde. Fig 1. Emission of acetaldehyde <fig><object-id>erj;64/suppl_68/PA4030/F1</object-id><object-id>F1</object-id><object-id>F1</object-id><graphic></graphic></fig> Fig 2. Emission of butyraldehyde <fig><object-id>erj;64/suppl_68/PA4030/F2</object-id><object-id>F2</object-id><object-id>F2</object-id><graphic></graphic></fig>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».