Feasibility study of a novel synchrotron-based imaging method to assess bleomycin-induced pulmonary fibrosis progression in mice in vivo
Notice bibliographique
Résumé
Background: Current imaging techniques lack sufficient resolution to detect anatomical changes in the lung parenchyma in animal models in vivo. We have developed a synchrotron-based x-ray diffraction enhance imaging (DEI)-based multiple-image radiography (MIR) method to follow the progression over time of alveolar damage in mice in vivo. This technique provides information on lung x-ray scattering; and the amount of scattering is proportional to the number of air/tissue interfaces. Thus, the larger the amount of scattering, the more air-filled alveoli exist in the parenchyma. Methods: Using DEI-MIR we optimized in vivo imaging of lung damage progression in C57BL/6 mice after intratracheal administration of bleomycin (BLM) (2.0 unit/kg, n=16), or phosphate-buffered saline (PBS) administration was used as control (n=6). At the end of the experimental period, we sacrificed mice and compared synchrotron images to histology. Results: The results show that the scattering signal intensities were significantly decreased after 2 weeks after BLM challenge in the mice, with significant recovery at week 4 (Fig 1). The parenchyma damage was confirmed by histological studies at the same time points. Summary: DEI-MIR provides a non-invasive quantitative assessment tool for longitudinal studies of lung damage progression. erj;64/suppl_68/PA3368/F1 F1 F1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».