Ventilation defect percentage from PREFUL MRI in pediatric primary ciliary dyskinesia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Primary ciliary dyskinesia (PCD) is a genetic disease with significant lung morbidity. We previously showed that ventilation defect percentage (VDP; the ratio of non-ventilating lung to thoracic volume) from hyperpolarized 129-Xe MRI (Xe-MRI) is a sensitive and repeatable lung function measure in PCD. Contrast-free, free-breathing imaging techniques like phase resolved functional lung MRI (PREFUL) have not been investigated in PCD, and offer the advantage of increased clinical translatability, especially in pediatrics. Objective: Determine the feasibility, validity, and repeatability of PREFUL VDP in pediatric PCD. Methods: Participants were recruited from SickKids, if they had a confirmed PCD diagnosis, >6 years, could breath-hold for 10 seconds, medically stable and not needing supplemental oxygen. Participants underwent same day repeat Xe-MRI and PREFUL scans. Results: 8 participants completed the study. The VDP from PREFUL had a significant and good agreement with Xe-MRI (R2=0.82, p<0.001). PREFUL had excellent repeatability based on the intraclass correlation of 0.94 and the Bland and Altman plot. Same day repeat scans show the ventilation defects, and corresponding VDP, from Xe-MRI and PREFUL (Figure). Conclusions: In PCD, PREFUL VDP demonstrated feasibility, validity, and repeatability. This suggests that PREFUL may be an alternative technique to Xe-MRI, the latter of which is not widely available. erj;64/suppl_68/PA3944/F1 F1 F1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».