Asthma patients with airway autoimmunity have an altered composition of immune cells in the airway wall
Notice bibliographique
Résumé
Background: Airway autoantibodies reactive towards macrophages (MΦ) characterize some asthma patients. These individuals exhibit a distinct immunological response compared to those without airway autoimmunity. The origin of these autoantibodies against MΦ (α-MARCO) in asthma is unclear, but similar to findings in conditions such as Sjögren’s syndrome with pulmonary involvement, local production may occur in tertiary lymphoid structures, which are primarily composed of B cells. Aim: To investigate whether asthma patients showing signs of airway autoimmunity towards MΦ have an increased presence of B cells or other major immune cells in the airway wall compared to patients lacking such autoimmunity. Methods: Cryobiopsies from mild, steroid-naïve asthma patients with (n=12) and without (n=31) elevated α-MARCO were analyzed using chromogenic immunohistochemistry to quantify immune cells including neutrophils, eosinophils, CD20+ B cells, CD138+ plasma cells, and tryptase+ or chymase+ mast cells. α-MARCO in sputum was measured via ELISA. Results: Asthma patients with airway autoimmunity towards MΦ had a higher degree of airway hyperresponsiveness to mannitol (p=0.0057) but were clinically similar in other aspects. Patients with elevated α-MARCO had a higher number of CD20+ B cells in the tissue (p=0.027). Additionally, autoimmunity correlated with fewer tryptase+ mast cells (p=0.007) and a trend towards fewer neutrophils (p=0.067). Conclusions: Airway autoimmunity in asthma correlates with a buildup of tissue-resident B cells. These cells have the potential to differentiate into plasma cells, possibly acting as a local source for autoantibodies in asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».