Biomarkers and phenotyping: a holistic approach to asthma treatment with tezepelumab
Notice bibliographique
Résumé
Background: Tezepelumab reduced the annualized asthma exacerbation rate (AAER) and improved lung function, symptom control and quality of life (QoL) across biomarker levels in patients with severe, uncontrolled asthma in the PATHWAY ( NCT02054130 ) and NAVIGATOR ( NCT03347279 ) studies. Objective: This post hoc analysis assessed the relationship between absolute change in biomarker levels from baseline to week 52 and asthma outcomes in PATHWAY and NAVIGATOR patients. Methods: The relationships between absolute changes in biomarkers (blood eosinophil counts, fractional exhaled nitric oxide [FeNO] levels and serum immunoglobulin E [IgE] levels) from baseline to week 52 and AAER, pre-bronchodilator (BD) forced expiratory volume in 1 second (FEV1), Asthma Control Questionnaire-6 score and Asthma Quality of Life Questionnaire score were assessed over 52 weeks using locally estimated scatterplot smoothing regression. Results: In tezepelumab recipients, changes in biomarker levels over 52 weeks were not associated with the AAER, whereas changes in FeNO levels and IgE levels correlated with improved pre-BD FEV1, and improvements in asthma symptoms and QoL, respectively (Figure). Conclusion: Changes in biomarker levels over 52 weeks were not associated with on-treatment AAER with tezepelumab treatment; however, changes in some biomarkers correlated with improvements in lung function, asthma symptoms and QoL. erj;64/suppl_68/PA3559/F1 F1 F1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».