Clinical predictors of non-acute airflow obstruction in children with asthma
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is increasing concern about children with asthma developing progressive lung function impairment. The objective was to identify spirometry predictors of a subsequent airflow obstruction (AO) in children with asthma. Design: We assembled two retrospective cohorts of children aged 6-17 years with asthma, repeated spirometry testing, medical and drug coverage, treated in two tertiary-care asthma centres: Montreal Children’s Hospital (MCH) and Centre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine (CHUSJ). The primary outcome was pre-BD AO defined as FEV1 or FEV1/FVC ratio below lower limit of normal (LLN). Lung function parameters, documented prior to index visit, included pre-BD FEV1 Z-score, maximum between-visit variation in FEV1 (highest—lowest Z-Score ever), and post-BD FEV1 response ≥10% ever recorded. Potential covariates/confounders were adjusted in multivariable logistic regression models. Results: Of 716 eligible children (mean age:10 years), 24% developed a pre-BD AO. Three spirometric parameters were significantly associated with pre-BD AO: pre-BD FEV1 Z-score (previous visit), maximum variation in pre-BD FEV1 Z-score, and, in the MCH cohort, a positive BD response. erj;64/suppl_68/PA3132/F1 F1 F1 Additional predictors included: suboptimal monitoring, higher Step therapy, and poor control. Conclusion: Higher FEV1 was protective for, whereas higher (between-visit and post-BD) variation of FEV1 significantly increased, the risk of developing AO.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».