Compound Class-Specific Temporal Trends (2021–2023) of Tire Wear Compounds in Suspended Solids from Toronto Wastewater Treatment Plants
Notice bibliographique
Résumé
Tire wear compounds (TWCs) have received increasing attention due to their ubiquitous environmental occurrence and toxicity. In this study, the temporal trends of 23 TWCs in two Toronto wastewater treatment plants were systematically investigated through a two-year wastewater surveillance. Through an optimized analytical method, 20 TWCs were detected across 161 weekly influent suspended solid samples at a total concentration of 273–52,500 ng/g dw. Phenyl- p -phenylenediamines (PPDs), N -(1,3-dimethylbutyl)- N ′-phenyl- p -phenylenediamine-quinone (6PPD-Q), and 1,3-diphenylguanidine (DPG) showed a strong co-occurrence, and their concentration spikes were coincident with both flow rates of influents and precipitation, which was not observed for other TWCs. Therefore, stormwater runoff is a major source of PPDs, PPD-Qs, and DPG, but not other TWCs. The temporal trends of N -1,3-dimethylbutyl- N′ -phenyl- p -phenylenediamine (6PPD) transformation products were further determined. Among six detected transformation products, four compounds including N -(1,3-dimethylbutyl)- N′ -phenyl- p -quinonediimine (6QDI) showed a strong co-occurrence with 6PPD but not with 4-hydroxydiphenylamine (4-HDPA) and N -phenyl- p -phenylenediamine (4-ADPA). Rapid hydrolysis of 4-ADPA to 4-HDPA was observed ( t 1/2 = 35.7 h), suggesting that 4-ADPA, rather than 6PPD, is the major precursor leading to the formation of 4-HDPA in wastewater. The compound class-specific temporal trends of TWCs in wastewater suggest the existence of distinct emission sources of TWCs in addition to traffic-related stormwater runoff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».