Nucleolar Pol II interactome reveals TBPL1, PAF1, and Pol I at intergenic rDNA drive rRNA biogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Ribosomal DNA (rDNA) repeats harbor ribosomal RNA (rRNA) genes and intergenic spacers (IGS). RNA polymerase (Pol) I transcribes rRNA genes yielding rRNA components of ribosomes. IGS-associated Pol II prevents Pol I from excessively synthesizing IGS non-coding RNAs (ncRNAs) that can disrupt nucleoli and rRNA production. Here, compartment-enriched proximity-dependent biotin identification (compBioID) revealed the TATA-less-promoter-binding TBPL1 and transcription-regulatory PAF1 with nucleolar Pol II. TBPL1 localizes to TCT motifs, driving Pol II and Pol I and maintaining its baseline ncRNA levels. PAF1 promotes Pol II elongation, preventing unscheduled R-loops that hyper-restrain IGS Pol I-associated ncRNAs. PAF1 or TBPL1 deficiency disrupts nucleolar organization and rRNA biogenesis. In PAF1-deficient cells, repressing unscheduled IGS R-loops rescues nucleolar organization and rRNA production. Depleting IGS Pol I-dependent ncRNAs is sufficient to compromise nucleoli. We present the nucleolar interactome of Pol II and show that its regulation by TBPL1 and PAF1 ensures IGS Pol I ncRNAs maintaining nucleolar structure and function. By revealing the nucleolar interactome of RNA Pol II, the authors show the regulation of transcription by TBPL1 and PAF1 within ribosomal DNA’s intergenic spacers ensures baseline ncRNA levels critical to nucleolar structure and function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».