MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4404099964 · doi:10.1183/13993003.congress-2024.pa2613

Does Use Of A Heat and Moisture Exchanger Affect pMDI Delivery to a Simulated Patient on Mechanical Ventilation

2024· article· en· W4404099964 sur OpenAlexaff
Mark Nagel, Jason Suggett, Cathy Doyle, Rubina Ali

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensTrudell Medical International (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAffect (linguistics)Heat exchangerMoistureVentilation (architecture)Mechanical ventilationMaterials scienceEnvironmental scienceMechanicsMechanical engineeringEngineeringComposite materialMedicineAnesthesiaPhysicsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Heat and moisture exchangers (HME) have been designed to allow aerosol delivery to mechanically ventilated patients by bypassing the HME during aerosol administration. This study evaluates the effect a bypass-type HME has on aerosol delivery in a simulated adult ventilator setting. Methods: A Fisher & Paykel RT210 adult breathing circuit was used to simulate an adult model (500mL, duty cycle = 33%, 13 bpm) generated using a Draeger Infinity C500 ventilator. A Gibeck Humid-Flo HME was placed at the entrance to an 8.0mm diameter endotracheal tube (ETT). An aerosol collection filter was located at the distal end of the ETT and coupled to a SelfTestLung, simulating the patient. 5 actuations of Ventolin pMDI were delivered through 3 different delivery devices and a built-in port adapter in the circuit, followed by 6 complete breathing cycles. Salbutamol assay was undertaken by HPLC-UV. Comparisons were made on potential dose to the lungs and were equated to a potential relative carbon footprint based upon published claims [1] for Ventolin. Results: Conclusions: This study has shown that use of a bypass-type HME can allow delivery of medication to the patient. It also demonstrates that use of AeroChamber* VENT HC spacer could potentially reduce the carbon footprint by up to 4-fold compared to the alternative options. By maximizing the amount of each puff reaching the lungs the patient is likely to get relief sooner and reduce the number of puffs needed. erj;64/suppl_68/PA2613/TB1 T1 TB1 Device Total Mass of Salbutamol /Actuation (mean ± SD) AeroChamber* VENT HC 33.1±2.7µg Spirale DDS 7.7±3.0µg Hudson RCI MDI Adaptor 20.2±3.9µg Built-in circuit pMDI port 22.9±1.2µg [1] https://greeninhaler.org

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetRespiratory Support and Mechanisms→Travaux en français237 207→