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Enregistrement W4404100031 · doi:10.1186/s12866-024-03549-1

Integrated control of Fusarium wilt in banana by Bacillus velezensis EB1 and potassium sorbate

2024· article· en· W4404100031 sur OpenAlexaff
Siwen Liu, Wenlong Yang, Xiaofang Yang, Ronggao Gong, Dandan Xiang, Chunyu Li

Notice bibliographique

RevueBMC Microbiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyPotassium sorbateFusarium wiltFusariumPotassiumBiological pest controlMicrobiologyBiotechnologyHorticultureFood scienceFusarium oxysporum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fusarium wilt of banana, caused by Fusarium oxysporum f. sp. cubense tropical race 4 (Foc TR4), is a widely distributed soilborne disease that poses a serious threat to banana production. Many control measures have been implemented but have not been effective. Here, we evaluated a combined strategy for Fusarium wilt control that involves a biological agent (Bacillus velezensis strain EB1) and a bioactive compound (potassium sorbate). Our results showed that potassium sorbate inhibited Foc TR4 in a dose-dependent manner. Potassium sorbate did not limit the growth of EB1 in vitro; instead, it promoted the growth and antagonistic ability of EB1 by upregulating the expression of antagonism-related genes. In greenhouse experiments, the combined application of EB1 and potassium sorbate significantly reduced the disease index of Fusarium wilt by suppressing fungal growth in the roots and promoting plant growth. Overall, our results demonstrated that potassium sorbate and B. velezensis EB1 can be used together for the sustainable management of banana Fusarium wilt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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