A response bias exists away from Borg Category-Ratio 0-10 scale values without associated verbal descriptors for symptom intensity ratings during cardiopulmonary exercise testing
Notice bibliographique
Résumé
Borg’s modified Category-Ratio 0-10 (CR10) scale is a 12-point scale with verbal descriptors (e.g., 5=severe, 7=very severe, 9=very, very severe) at each numerical rating other than 6 and 8. A cohort study of 1,048 people with malignant and non-malignant disease reported a lower-than-expected frequency of Borg CR10 ratings of 6 and 8 when breathlessness intensity was assessed at rest (Eur Resp J, 2016, 47:1861). We explored whether a response bias exists away from Borg CR10 ratings 6 and 8 for breathlessness and leg discomfort at peak exercise. We included 1,190 adults aged ≥40 years that completed symptom-limited incremental CPET on a cycle ergometer as part of the Canadian Cohort Obstructive Lung Disease study. A Poisson distribution was applied to determine the expected vs. observed rating frequency for each value on the Borg CR10 scale at peak exercise for breathlessness and leg discomfort. The observed frequency for Borg CR10 rating 6 was lower than expected for breathlessness and leg discomfort (n=61 vs. 180; n=67 vs. 193, p<0.001), as well as for rating 8 for leg discomfort (n=74 vs. 137, p<0.001) but not breathlessness (n=90 vs. 92, p=0.527). The observed frequencies were not different from expected for Borg CR10 ratings ≤5 (all p>0.05). In conclusion, a response bias away from Borg CR10 scale values of 6 and 8 without verbal descriptions exists for intensity ratings of breathlessness and leg discomfort at the symptom-limited peak of CPET in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».