Additive prognostic value of blood eosinophils and exhaled nitric oxide (FeNO) to predict asthma attacks in the ORACLE patient-level meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Tionale: In asthma, type-2 biomarkers blood eosinophil cells (BEC) and exhaled nitric oxide (FeNO) identify a higher risk and anti-inflammatory responsive phenotype. Their combined prognostic value is unclear. Aim: To assess the independent and combined prognostic relationship of BEC and FeNO with severe asthma attacks Methods: We included 6,516 participants from control arms of 22 randomised controlled trials spanning mild to severe asthma (6-12 months follow-up, the OxfoRd Asthma attaCk risk scaLE (ORACLE) patient-level meta-analysis). Baseline predictors included BEC, FeNO, Asthma Control Questionnaire-5, FEV1%, and attack history in the past 12 m. Statistical interaction between BEC and FeNO was tested continuously and categorically. Results: The multivariable rate ratio [95% CI] for the interaction term log10(BEC)×log10(FeNO) was 1.39 [1.01-1.91], indicating that BEC and FeNO have additive prognostic value (Fig. 1A). The very type-2 inflammatory status (BEC ≥ 0.3×109/L & FeNO ≥ 50 ppb) was the most predictive modifiable risk factor across asthma severities (Fig. 1B). Conclusion: Type-2 biomarkers BEC and FeNO are independent and additive risk factors for asthma attacks. ORACLE shows potential for a prediction model centred on biomarkers to support clinical decision-making. Prospero: CRD42021245337; Funding: NIHR, QRHRN, FRQS, APQ, SAB, LUF erj;64/suppl_68/PA1205/F1 F1 F1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,057 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».