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Enregistrement W4404101096 · doi:10.1093/infdis/jiae489

Hemagglutination-Inhibition Antibodies and Protection against Influenza Elicited by Inactivated and Live Attenuated Vaccines in Children

2024· article· en· W4404101096 sur OpenAlexafffundabout
Sergey Yegorov, Angela Brewer, Louis Cyr, Brian J. Ward, Eleanor Pullenayegum, Matthew S. Miller, Mark Loeb

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infectious Diseases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensImpactInstitute for Clinical Evaluative SciencesPublic Health OntarioMcMaster University Medical CentreHospital for Sick ChildrenMcGill University Health CentreSickKids FoundationUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésVirologyAntibodyHemagglutination assayHemagglutinationAttenuated vaccineImmunologyMicrobiologyMedicineVaccinationBiologyVirulenceTiterGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hemagglutinin (HA)-inhibiting antibodies contribute to the immune defense against influenza infection. However, there are insufficient data on the extent of correlation between vaccine-elicited HA antibodies and protection in children against different influenza strains, particularly when comparing live attenuated influenza vaccines (LAIV) versus inactivated influenza vaccines (IIV). METHODS: We measured postvaccination hemagglutination-inhibition (HAI) titers in 3-15-year-old participants of a cluster-randomized controlled trial of trivalent LAIV(3) versus IIV(3) in Canadian Hutterite colonies. We assessed HAI titers as predictors of symptomatic, reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR)-confirmed influenza over 3 influenza seasons using Cox proportional hazards regression models with vaccine type as a covariate. RESULTS: For each log2 unit increase in postvaccination HAI against A/H1N1 in 2013-2014, A/H3N2 2014-2015, and B/Yamagata in 2013-2014 (each the predominant circulating strain for the respective influenza season), the reduction in the risk of confirmed influenza was equal to 29.6% (95% confidence interval [CI], 17.1%-39.5%), 34.8% (95% CI, 17.2%-47.9%), and 31.8% (95% CI, 23.8%-38.5%), respectively. No reduction in the risk of influenza was observed with B/Yamagata-specific HAI titers in 2012-2013, which was dominated by a mixture of Yamagata and Victoria strains. Despite the overall lower HAI titers in the LAIV3 group, both H1N1 and H3N2 HAI titers were associated with protection against subtype matched influenza. CONCLUSIONS: Both LAIV3- and IIV3-elicited HA antibodies are associated with protection against influenza infection in seasons when the vaccine strains match the circulating influenza strain subtypes, supporting the use of HAI as a correlate of protection for both vaccine types in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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